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储用供输发强调发改委智能早报皮卡赛道布局竞相汽车公司

 

智能制造网:新闻时事精选

在2023年4月26日,智能制造网为您呈现当下最热门的新闻,您能够了解到从新型电力系统、电动皮卡、人工智能实验室到电动半挂车进行零食运输和AI可生成超越自然界的新蛋白质等各种各样的话题。

热点关注:发改委谈统筹发输供用储

4月24日,国家能源局网站公布的《关于加强新型电力系统稳定工作的指导意见(征求意见稿)》引起了广泛关注。该文件重申加强稳定工作是构建新型电力系统的必然要求,并要求对电力系统中发输供储各环节进行统筹。要实现这一目标,需要完善合理的电源结构并统筹各类电源规模和布局。同时还要保证可靠发电能力能够满足电力电量平衡需要并留有合理裕度,为系统提供足够的调峰、储备和备用容量来保证电力稳定安全运行。

上海市政府出台新政吸引AI及集成电路等先导产业

上海市政府印发了《关于新时期强化投资促进加快建设现代化产业体系的政策措施》。该政策将主要支持芯片设计、制造、封装/测试和设备等领域的企业,以及积极吸引硬实力优质企业入驻上海。

文件中表示,对符合条件的人工智能项目,将给予不超过项目投资额30%、至多2000万元的支持。在元宇宙领域增加招商项目,对符合条件的关键技术、重点工程和产业化项目,按要求给予不超过项目投资额30%、至多2000万元的支持。

汽车公司争相布局皮卡市场

由于领先的货运需求和市场需求,越来越多的汽车公司开始积极布局皮卡市场,意在分享从中获得的万亿级市场份额。

国内皮卡市场仍有潜力,智能化、电动化等关键词成为发展趋势

随着皮卡市场需求的稳步增长和技术的不断提升,越来越多的汽车公司开始关注这一细分市场。乘联会的数据显示,2023年3月国内皮卡市场销售4.8万辆,同比下降了13%,已经接近近五年月度低位水平。然而,即使面对这样的市场背景,皮卡市场仍然有着巨大的发展潜力。未来,智能化、电动化、高端化、场景化等关键词将成为国内皮卡市场发展的主要趋势。

亚马逊与携程联合创新实验室,共同研究基于AI等新技术的应用赋能

4月25日,亚马逊云科技宣布与携程集团成立“联合创新实验室”,并展开长期合作。创新实验室的研究方向将涉及基于AI等新技术的应用赋能、数据的创新应用、创新文化及创新方法的交流及应用等领域。

Amazon SageMaker和Rekognition等技术打造图片、语音等内容的识别和审核业务,助力阿里巴巴Cloud和南京中航智新深化合作

据知情人士透露,阿里巴巴Cloud和南京中航智新将在云原生数据战略、人工智能、机器学习等前沿领域深化合作,重点集中于构建图片、语音等内容的识别和审核业务。阿里巴巴将通过使用Amazon SageMaker和Rekognition等先进技术,为该合作提供强有力支持。

糖王中粮糖业去年净利同比增长超43%

4月21日晚,中粮糖业发布了2022年年报,报告显示其实现了264.39亿元的营业收入,同比增长5.08%。归属于上市公司股东的净利润为7.44亿元,同比增长43.14%。中粮糖业认为,这是由于北半球减产,成为食糖市场的核心驱动力。

百事将使用可再生能源,推动企业在中国地区的可持续性目标

百事公司在中国地区的电厂已经开始使用可再生能源,如风能及太阳能,以推动其在中国地区的可持续性目标。目前,这些电厂提供的能源已经足以覆盖百事公司在华业务所需的全部电力。这是百事公司在中国地区长期致力于降低碳排放并寻求可持续发展的一部分。

Einride与百事公司合作,使用电动半挂卡车进行食品运输,促进后者实现车队运营的脱碳目标

据报道,瑞典电动汽车制造商Einride已经与百事公司签署协议,为后者提供食品运输服务。这标志着Einride成功进军英国市场。此次合作将使用电动半挂卡车,以更环保的方式运输食品,不仅有助于Einride在英国市场站稳脚跟,也将进一步推动百事公司实现其车队运营的脱碳目标。

多个算法模型在电力农业等领域商用,润和软件在人工智能领域持续发力

润和软件在投资者互动平台表示,公司已经在人工智能领域研发了多个产品和算法模型,并在电力(输电、配电、变电)、危化品制造、路政、水利、物资仓储、加油站、农业种植等多个领域正式进行商业运作。润和软件将继续发挥技术优势,为各行业提供专业的人工智能解决方案。

Arm将与制造合作伙伴合作开发自己的半导体产品,以推动增长并吸引新客户

根据知情人士透露,软银集团旗下的芯片设计公司Arm计划与其制造合作伙伴联手开发自己的半导体产品。这一举措旨在吸引新客户,促进其业务增长,在今年晚些时候的IPO后推动公司发展。据悉,Arm已经成立了一个新的解决方案工程团队,专门负责为手机、笔记本电脑和其他电子产品开发原型芯片。

研究表明,AI可生成超越自然界的新蛋白质

美国研究人员已经开始使用人工智能来设计超越自然界的新蛋白质。他们开发的机器学习算法可以生成具有特定结构特征的蛋白质,这些蛋白质可以用来制造具有特定机械性能(如刚度或弹性)的材料,从而取代作为原材料的石油或陶瓷。有关研究成果已经在最新一期的《化学》杂志上发表。