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除了缺点创意GPT-3写出了及格大学毕业论文只需20分钟

机器之心报道

编辑:陈萍、杜伟

GPT-3 写的论文及格了吗?教育资源网站 EduRef 对此进行了一项测试,效果还行,及格水平。

2020 年 5 月,OpenAI 推出了具有 1750 亿参数的史上最大 AI 模型GPT-3,该模型不仅可以更好地答题、翻译、写文章,还带有一些数学计算的能力。自推出以来,该模型就开始在不同的领域大显身手,如基于问题的搜索引擎、与历史人物对话、基于文本描述生成代码以及绘图和图像补全等等。

但 GPT-3 的应用之路远未结束…

近日,教育资源网站 EduRef 进行了一项测试,他们找了一组教授创建了一个写作提示,然后让应届毕业生和本科生以及 GPT-3 同时根据该提示写作,最后教授组对匿名提交的作文打分,并对作者进行追踪调查。那么,究竟结果如何呢?GPT-3 的分数能够超过人类作者吗?未必!

GPT-3 通过了大部分课程的写作测试

常言道:「评级为 C 就可以毕业(C’s get degrees)」。AI 远远达不到完美,GPT-3 的写作水平大概相当于自由写作者(freelance writer)。

结果显示,在 COVID-19 疫苗效力的研究方文写作上,人类作者可以得到 B 或者 D,而 GPT-3 往往只能得到 C。在美国历史类的测试中,人类作者可以在美国例外主义论文中得到 B 或者 C ,而 GPT-3 只能得到 B-。最后,在法学课上的政策函写作中,GPT-3 得到了 B-,而 3 个学生中只有 1 个能够得到高分。

下图为人类作者与 GPT-3 在不同学科写作中的得分情况:

由此可见,GPT-3 的写作技能主要体现在技术类文档中。在创意写作课程中的地点记叙文(place narrative)写作中,GPT-3 仅得到了 F,没有通过测试。作为对比,自由写作者得到了 A、B 和 D 。尽管在创意写作教授的眼中,GPT-3 失败了,但自然语言生成(NLG)软件依然可以用于编写各类内容,包括一部几乎获奖的小说《The Day a Computer Writes a Novel》。先前的成功也预示着以后的失败,GPT-3 或许只需要一些调整即可以成为一名合格的创意作家。总的来说,AI 几乎通过了所有的课程写作测试。

GPT-3 20 分钟完成论文

虽然每个教授打分都不一样,但该评分小组包括两名博士和一名医学硕士。他们总共有超过 55 年的高中和各种大学水平的教学经验。写作者包括应届毕业生和本科生,其中一些人在他们的研究领域写了提示。平均来说,他们需要 3 天时间完成任务。

对于绝大多数学生来说,3 天内完成大学论文似乎是很难的事情,主要原因在于时间太短,但是GPT-3 在 20 分钟内就完成了这个任务。GPT-3 利用深度学习产生类似人类的文本,每项任务花费 3 到 20 分钟完成,并且用最长的时间来编写创造性的写作叙述。为了避免人为干扰,GPT-3 只对输出长度和重复文本进行了轻微的编辑,其生成的内容、真实信息和语法都没有受到影响。

GPT-3 生成的美国历史类作文示例如下:

GPT-3 可生成类似人类写作的内容

即使没有人为干扰,GPT-3 的任务也或多或少地收到了与人类作者相同的反馈。49.2% 的评论涉及语法和句法,26.2% 的评论涉及重点和细节,语气与行文结构等也被提及,但分别只有 12.3% 和 10.8%。这与人类作家收到的评论比例几乎相同,近 50% 的评论与语法和句法有关,25.4% 的评论与焦点和细节有关。超过 13% 的评论是关于人类专业知识,而 10.4% 的评论是关于整体风格等。

人类作者与 GPT-3 的写作结果收到的评论反馈情况:

尽管收到了同样风格的评论,GPT-3 生成的内容与人类作者并不那么相似。以排名靠前的两个单词组合为例,GPT-3 和人类作者只分享了排名靠前的组合:「of the」。「People who」、「it is」和「those who」常被 GPT-3 使用,而人类作者经常使用的是「to the」、「in the」和「on the」。总体来说,这些单词是在英语中经常使用的,组合上的差异显示出 AI 和人类在写作结构上的一些差异。

人类作者与 GPT-3 在写作用词上的差异分析:

考虑到 GPT-3 超高的论文得分,搭配统计数据的差异表明,人类作者比 AI 产生的独特内容明显更多。

尽管 GPT-3 具有出色的产出,但其生成的论文在短期内还无法独立获得大学学位。当与人类作者竞争时,GPT-3 获得了一些及格分数,但在创意写作方面有所欠缺。尽管它在众多领域的成功为 AI 的未来带来了希望,但对大学教授来说,AI 依然存在不足。